Improve Research Reproducibility
A Bio-protocol resource
实验方案
研究领域
癌症生物学 (454)
发育生物学 (343)
分子生物学 (1204)
干细胞 (272)
免疫学 (620)
神经科学 (740)
生物化学 (1450)
生物物理学 (184)
微生物学 (1194)
系统生物学 (360)
细胞生物学 (2257)
植物科学 (1102)
Bio-protocol
期刊
Bio-101 实验手册
课题组实验方案合辑
Request a Protocol
作者指南
关于
提交实验方案
订阅
A high-quality database for basic life science protocols
实验方案
研究领域
癌症生物学 (454)
发育生物学 (343)
分子生物学 (1204)
干细胞 (272)
免疫学 (620)
神经科学 (740)
生物化学 (1450)
生物物理学 (184)
微生物学 (1194)
系统生物学 (360)
细胞生物学 (2257)
植物科学 (1102)
Bio-protocol 期刊
Bio-101 实验手册
课题组实验方案合辑
Request a Protocol
订阅
提交
提交实验方案
作者指南
关于
分子系统发育的搜索结果
Peer-reviewed
Preprint
Extracted from published research articles
生物化学
生物信息学与计算生物学
生物物理学
癌症生物学
细胞生物学
发育生物学
免疫学
微生物学
分子生物学
神经科学
植物科学
干细胞
系统生物学
研究物种
节肢动物
鱼类
真菌
无脊椎动物
哺乳纲
其它脊椎动物
植物
原核生物
原生动物
病毒
蠕虫
相关性
日期
浏览量
高级阶元分子系统发育研究未来创新的思考
Thinking on the Future Innovations in the Molecular Phylogenetics at Higher Category Levels
Author:
谢强
date:
03/29/2021,
view:
4495,
Q&A:
0
第二部分是高级阶元
分子
系统发育
研究的成果如何发挥“生命参照系”的作用,放大到生命科学领域的发展主线,思考高级阶元
分子
系统发育
研究如何更好地为生命科学其他学科领域做出贡献。 研究背景 本文分为两个部分,第一部分是高级阶元
分子
系统发育
分析的流程,从温故而知新的角度考虑,先回顾目前高级阶元
分子
系统发育
分析的一般方法流程,其中包括过去几十年来一些重要创新的持续积累, 依托
系统发育
基因组学得到的二叉树形结构提取基因组或转录组中的氨
Extraction of Orthologs from Genome-Sequencing Data for Phylogenetic Analysis
从基因组测序数据中提取直系同源基因用于系统发育分析
Authors:
Guan Pang
Feng M. Cai
and
date:
06/05/2024,
view:
607,
Q&A:
0
... 背景随着进化理论和测序技术的巨大进步,
系统发育
分析正在进入一个新时代——
系统发育
基因组学。目前的
系统发育
基因组学推断方法通常可分为两类:超树和超矩阵方法 [1–3]。 ... PhyloSuite:一个集成且可扩展的桌面平台,用于简化
分子
序列数据管理和进化
系统发育
学研究。Mol Ecol Resour。20
基于转录组数据和短序列测序的系统发育研究方法
Phylogenomics based on transcriptomics and short-read sequences
Authors:
蒙冠良
周程冉
,
刘山林
,
周欣
and
date:
09/10/2021,
view:
10539,
Q&A:
0
虽然基因组序列包含了所有具有
系统发育
信号的基因,但受限于基因组测序、组装、注释等在技术或资源等方面的困难,基因组序列在
分子
系统发育
研究中的使用仍非常有限。 该分区方案将被采用来构建
系统发育
树。构建
系统发育
树 目前常用的
分子
系统发育
树构建策略 (图1 III.
系统发育
分析) 有两种: (1) 串联 (concatenation) 基因构树。 研究背景理解物种之间的
系统发育
关系是构建生物演化框架的关键,也是进一步开展生物性状演化、生物地
蜚蠊目昆虫的野外采集、标本制作和数据分析
Collection, Specimen Making and Data Analysis of Blattodea Species
Authors:
邓文波
车艳丽
,
李志强
,
王宗庆
and
date:
09/23/2021,
view:
3929,
Q&A:
0
... 2.2基于
分子
序列数据的
系统发育
分析 目前蜚蠊
分子
系统发育
分析使用较多的是多基因片段以及线粒体基因组,常用的
分子
标记是线粒体基因COI、COII、12S、16S,以及核基因H3,28S,18S,当然还有其它的
分子
标记
系统发育
分析2.1基于形态特征数据的
系统发育
分析 在目前蜚蠊目的
系统发育
分析中,基于形态特征进行
系统发育
研究并不多,大部分研究采用
分子
数据来进行研究。 形态
系统发育