Improve Research Reproducibility
A Bio-protocol resource
实验方法
研究领域
癌症生物学 (440)
发育生物学 (330)
分子生物学 (1160)
干细胞 (257)
免疫学 (606)
神经科学 (719)
生物化学 (1408)
生物物理学 (175)
微生物学 (1172)
系统生物学 (349)
细胞生物学 (2174)
植物科学 (1076)
Bio-protocol
期刊
Bio-101 实验手册
课题组实验方法合辑
Request a Protocol
作者指南
关于
提交实验方法
订阅
A high-quality database for basic life science protocols
实验方法
研究领域
癌症生物学 (440)
发育生物学 (330)
分子生物学 (1160)
干细胞 (257)
免疫学 (606)
神经科学 (719)
生物化学 (1408)
生物物理学 (175)
微生物学 (1172)
系统生物学 (349)
细胞生物学 (2174)
植物科学 (1076)
Bio-protocol 期刊
Bio-101 实验手册
课题组实验方法合辑
Request a Protocol
订阅
提交
提交实验方法
作者指南
关于
Peer-reviewed
Preprint
Extracted from published research articles
生物化学
生物信息学与计算生物学
生物物理学
癌症生物学
细胞生物学
发育生物学
免疫学
微生物学
分子生物学
神经科学
植物科学
干细胞
系统生物学
研究物种
节肢动物
鱼类
真菌
无脊椎动物
哺乳纲
其它脊椎动物
植物
原核生物
原生动物
病毒
蠕虫
相关性
日期
浏览量
超级保守元件 (UCE) 的捕获及分析流程
Protocols of UCE Capture and Data Analysis
Authors:
梁雅迪
赖佳星
,
高晓荣
,
王耀卓
,
张俊霞
and
date:
06/11/2021,
view:
6211,
Q&A:
0
基于杂交富集测序技术的
超级
保守
元件
(UCE) 方法,首先通过对比研究类群代表种类的基因组序列筛选上千个
超级
保守
元件
,并根据其序列设计探针,然后通过设计的探针对研究类群不同种类中的
超级
保守
元件
进行靶向富集
超级
保守
元件
(UCE) 杂交富集方法简介 (引自Faircloth et al., 2012) 与其它常见的系统发育基因组学方法 (如全基因组测序及转录组测序方法