Improve Research Reproducibility
A Bio-protocol resource
实验方案
研究领域
癌症生物学 (450)
发育生物学 (338)
分子生物学 (1200)
干细胞 (266)
免疫学 (618)
神经科学 (738)
生物化学 (1442)
生物物理学 (183)
微生物学 (1192)
系统生物学 (358)
细胞生物学 (2238)
植物科学 (1098)
Bio-protocol
期刊
Bio-101 实验手册
课题组实验方案合辑
Request a Protocol
作者指南
关于
提交实验方案
订阅
A high-quality database for basic life science protocols
实验方案
研究领域
癌症生物学 (450)
发育生物学 (338)
分子生物学 (1200)
干细胞 (266)
免疫学 (618)
神经科学 (738)
生物化学 (1442)
生物物理学 (183)
微生物学 (1192)
系统生物学 (358)
细胞生物学 (2238)
植物科学 (1098)
Bio-protocol 期刊
Bio-101 实验手册
课题组实验方案合辑
Request a Protocol
订阅
提交
提交实验方案
作者指南
关于
鸟类图片的搜索结果
Peer-reviewed
Preprint
Extracted from published research articles
生物化学
生物信息学与计算生物学
生物物理学
癌症生物学
细胞生物学
发育生物学
免疫学
微生物学
分子生物学
神经科学
植物科学
干细胞
系统生物学
研究物种
节肢动物
鱼类
真菌
无脊椎动物
哺乳纲
其它脊椎动物
植物
原核生物
原生动物
病毒
蠕虫
相关性
日期
浏览量
鸟类羽色的测量与分析
Measurement and Analyses of Avian Plumage Color
Authors:
陈功
李铮
,
张雁云
,
董路
and
date:
10/28/2021,
view:
2740,
Q&A:
0
方法二:基于
鸟类
图片
的羽色提取与分析实验步骤一、准备工作获取测量
图片
可通过Birds of the World (https://birdsoftheworld.org/bow/home) 等开放版权的在线
鸟类
图片
数据库下载待测量的
鸟类
物种
图片
因此,在进行包含众多物种的
鸟类
系统演化等方向的研究时,更多通过
鸟类
图片
(主要是彩绘图)来获取
鸟类
羽色数据 (Dale normal;">e
鸟类多样性野外调查方法
Bird Diversity Field Survey Methods
Authors:
董哲含
斯幸峰
,
何兴成
,
张尚明玉
,
成宇文
,
吴永杰
and
date:
09/06/2021,
view:
9775,
Q&A:
0
样地位置、航线规划、
图片
合成效果图(引自高大中,2021)。a.样区位置示意图;b.数据采集航线规划示意图;c.合成影像、原始
图片
、图像内的
鸟类
个体。 以利用小型无人机监测西洞庭湖水鸟为例(高大中, 2021),展示了水鸟调查的样方选取、无人机在样方内的航线规划、
图片
合成效果、对
图片
的目视解译(图7和图8)。 可以根据
鸟类
的体长对应为不同数量的像素点,以及色彩、纹理、阴影等,将获取的
鸟类
图像分类整理建立分类标注表和分类标注图(表2)。再对合成
图片
内的
野生鸟类研究材料(数字化记录、组织样本)的收集保存和标本制作的方法
Collection and Preservation of Research Materials (Digital recording, Tissue samples) and Methods of Taxidermy Related to Wild Birds
Authors:
董哲含
贺鹏
,
宋刚
,
张尚明玉
,
何兴成
,
吴永杰
and
date:
09/06/2021,
view:
6143,
Q&A:
0
将已有标本信息的数字化,以及野外
鸟类
的
图片
、录像、录音等的数字化记录就是这一类的信息获取方式。未来随着技术的发展,从历史标本和野外获取数字化的研究材料将会变得越来越普遍。 2.1.2 摄制内容 摄影是野外工作中非常重要的工作内容之一,它能把自然环境、动物的生活和繁殖习性等方面用
图片
的方式生动地记录下来,作为以后研究的参考。 或者在液氮中冷冻后,于-80 ℃冷冻保存对物质、组成、结构进行分析,消耗性有限次羽毛(如带血的羽毛根部)捕获后采集,活体可放生密封保存,或浸泡于酒精等液体中,冷冻保存对物质、组成、结构进行分析,消耗性有限次数字化记录
DNA条形码算法及软件开发
Algorithms and Software Development of DNA Barcoding
Authors:
张爱兵
杨炳
,
王瑛
,
杨采青
and
date:
10/15/2021,
view:
4685,
Q&A:
0
... 图像数据需要统一长和宽的像素大小以进行批量训练,而后同时输入序列和
图片
进行训练。 在自然环境中,拍摄高质量的动物照片是非常困难的,尤其是那些移动速度较快的动物,例如飞舞的蝴蝶和
鸟类
等。研究表明,即使很小的移动也能显著改变深度网络的输出 (Zhang, 2019)。 虽然已经将
图片
和 DNA