野生动物微生物组数据平台构建的技术方法和实践挑战
Technical Frameworks and Practical Challenges in Developing Wildlife Microbiome Databases
Authors: 王恺毅杨蕊菁,
李雨霏,
赵李頔涵,
闫利平,
王海燕,
高云云 and
date: 02/05/2026,
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... 这些数据类型涵盖了扩增子测序、宏基因组测序、宏转录组、代谢组以及多组学整合数据,既包含基因序列、功能注释等基础信息,也反映了从个体到群落结构的多层次特征 [2]。 宏基因组、宏转录组、宏蛋白组、宏代谢组等不同层次的数据在同一平台上的融合,不仅可以更全面地解析微生物群落的结构与功能,还能为系统生物学和精准医学研究提供更丰富的参考 [43]。 国家微生物数据中心自2019年成立以来,整合了基因组、宏基因组、
RNA病毒组与生物信息学分析
RNA Virome and Bioinformatics Analysis
Authors: 张誉译陈毅聪,
魏小曼,
崔杰 and
date: 06/11/2021,
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... 人们不需要再颇费周章地寻找合适的病毒培养体系或模式动物,直接将感兴趣的样品构建成测序文库 (Library),通过宏基因组 (Meta-genomics) 或宏转录组 (Meta-transcriptomics 2017年,ICTV宣布将通过宏基因组或宏转录组的方法发现的病毒加入正式的病毒学分类体系 (Simmonds et al., 2017)。 Zhang等人在他们的一篇评论中详细地介绍了利用宏基因组学、宏转录组学手段来拓展病毒圈 (Virosphere),