生物信息分析的搜索结果

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RNA病毒组与生物信息学分析
RNA Virome and Bioinformatics Analysis
Authors:  张誉译陈毅聪, 魏小曼, 崔杰 and date: 06/11/2021, view: 5171, Q&A: 0
13.2整理本课题分析中新发现的RNA病毒的核酸序列,对照样品采样表整理病毒宿主、样品采集地点信息。依据病毒宿主和样品采集信息对RNA病毒进行分类。 六、RNA病毒鉴定与分析序列准备:将样品名称添加到各条contig名称的前面,用"__"分隔,并删除长度和位置信息,确保contig名称内没有空格和特殊字符。 使用Mafft、Mega、Cytoscape软件,对RNA病毒进行跨物种、跨地域传播的分析:13.1序列准备:广泛阅读文献,收集文献中报道的,记录有详细的病毒宿主、样
A Bioinformatics Pipeline for Whole Exome Sequencing: Overview of the Processing and Steps from Raw Data to Downstream Analysis
全外显子组测序的生物信息学分析流程:从原始数据处理到下游分析的步骤概述
Authors:  Narendra MeenaPraveen Mathur, Krishna Mohan Medicherla, Prashanth Suravajhala and date: 04/20/2018, view: 32125, Q&A: 0
... 对整个外显子组测序(WES)的生物信息学管道进行基准测试一直是一个挑战。 我们相信我们的管道形式的协议可供有兴趣对遗传疾病和任何临床表型进行WES分析的研究人员使用。【背景】新一代测序(NGS)技术为快速测序工作铺平了道路,以分析大量样品。
Transformation, Normalization, and Batch Effect Removal
转换、归一化和批量效应去除
Authors:  Lei YuHan Qu, Qiong Jia, Xuesong Wang, Zhenyu Jia and date: 07/20/2022, view: 7003, Q&A: 0
... 在不同批次进行测序时,系统技术差异会导致非生物学偏差,在RNA中应考虑-序列分析。去除批次效应有两种情况:( i )批次信息已知,( ii )批次信息未知。 ... 生物信息学26(4):493-500。 NAR 基因组生物信息2(3):lqaa078。 edgeR:用于数字基因表达数据差异表达分析的 Bioconductor 软件包。生物信息学26(1):139-140。Robinson,