基于16S rRNA测序和RT-qPCR的硫化矿物表面微生物群落组成分析
Analysis of Microbial Community Composition on Sulfide Mineral Surface Based on 16S rRNA Sequencing and RT-qPCR
Authors: 黄珊珊马丽媛,
刘学端 and
date: 04/13/2021,
view: 2522,
Q&A: 0
16S rRNA基因测序技术为微生物群落的组成及多样性研究提供了强有力的工具,能够识别已知和未知物种,但通常只能鉴定至属水平(Lukhele et al., 2019)。 群落组成分析3.1高通量测序1)和806R(5′-GGACTACHVGGGTWTCTAAT-3′)扩增DNA样本的16S rRNA基因V4区,PCR反应条件为:94 °C预变性5 min后,进行28个循环 因此,在16S rRNA测序的基础上,联合RT-qPCR技术精确定量Acidithiobacillus属的不同功能类群,能够更加全面揭示浸出过程中
原核微生物群落随机性和确定性装配过程的计算方法
Calculation Method for Stochastic and Deterministic Assembly Processes of Prokaryotic Communities
Authors: 赵维王兴彪,
侍浏洋,
朱婉瑜,
马磊,
王敬敬,
徐松,
杨榕,
张小霞,
韩一凡,
黄志勇 and
date: 03/25/2021,
view: 8695,
Q&A: 0
系统发育群落组成的计算参数
针对单个群落,使用净关系指数 (NRI) 和最近分类单元指数 (NTI) 来反映物种集聚的谱系结构。 .,2018)中的方法对微生物群落进行16S rRNA序列分析获得样品的群落组成和系统发育关系树,对应的两个文件分别为OTU表格out_table.txt,和树文件rep_set.tre。 18个样品的物种组成数据已上传至前文地址。 对于原核微生物群落而言,环境中的微生物种类只能尽最大的可能通过高通量、高分辨率