动物微生物单细胞转录组分析工具:现状与未来发展方向
Authors: 赵李頔涵房楠楠,
王恺毅,
王海燕,
闫利平,
高云云 and
date: 11/25/2025,
view: 375,
Q&A: 0
... RNA-seq差异表达分析面临零膨胀、多模态和缺失值等挑战,为此开发了多种专门工具:如MAST[73] 利用GLM处理双峰分布,Monocle采用Tobit模型和广义加性模型(Generalized Additive 此外,建立良好的基准、最佳实践和和合适的超参数的方法在scRNA-seq中已经被广泛的讨论和确定,对于smRNA-seq尚无类似指南,使得研究者无法立刻得到最合适的参数和方法,影响后续分析。 scRNA-seq数据归一化方法会根据是否使用UMI和测序策略有所不同。 这些方法之所以适用